.jpg "Cómo medir la visibilidad de una marca en ChatGPT y otros sistemas de IA: lo que dice la ciencia")
La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha publicado en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», firmada por investigadores vinculados a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos.
El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, revisa 23 estudios primarios publicados entre 2023 y 2026 y concluye que el campo de la Generative Engine Optimization (GEO) es «naciente y fragmentado»: identifica siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea que migra de la URL hacia la marca y la trayectoria de los agentes, un control insuficiente de la variabilidad estocástica de los motores y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«El quid de la cuestión ya no radica en si el hipervínculo se muestra y recibe clics, sino en si la información propia figura de verdad en la contestación que consulta el internauta».
«Detectamos un ámbito que abunda en mediciones pero escatima en validaciones. Lo que escasea no son propuestas para medir, que sobran, sino la fiabilidad documentada y la validez de constructo».
«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Los 23 estudios incluidos en la revisión
| Investigación | Grado de evidencia | Aporte principal / categoría de métricas |
| Aggarwal et al. (2024) | Análisis empírico inicial (avalado por expertos) | Se conceptualiza el GEO; extensión de los textos, ubicación relevante y visualización; pruebas recurrentes por búsqueda |
| Bagga et al. (2025) | Prueba comparativa | E-GEO; posicionamiento de artículos en comercio digital |
| Chen et al. (2025) | Análisis empírico (plataformas reales) | How to Dominate; clase de procedencia y consistencia multilingüe |
| Chen y Liao (2025) | Investigación de laboratorio | Caption Injection; impacto visual multimodal subjetivo |
| Khedekar y Bansal (2026) | Análisis empírico (comercial) | Strategic GEO; presencia, relevancia, frecuencia de mención y tono emocional |
| Kim et al. (2026) | Prueba comparativa | SAGEO Arena; visibilidad y ordenamiento por fases |
| Kumar y Lakkaraju (2024) | Experimental (hostil) | Alteración del posicionamiento de productos; resistencia secuencial |
| Kumar (2026) | Trabajo práctico a gran escala | GEO at Scale; visibilidad y tono emocional en más de 100 firmas |
| Liu y Xu (2026) | Investigación de laboratorio | FeatGEO; ajuste multifuncional de las referencias |
| Lüttgenau et al. (2025) | Trabajo práctico | Beyond SEO; prominencia y asimilación de contenidos (sector viajes) |
| Ma et al. (2025) | Análisis empírico | Factores determinantes de las referencias en AI Overviews |
| Murár (2025) | Análisis preliminar | Reframing SEO; aparición y localización |
| Nimase et al. (2026) | Prueba comparativa | GEO-Bench; alteración del posicionamiento |
| Oruesagasti (2026) | Trabajo práctico / sectorial | Reconocimiento de marca (iGaming, Reino Unido) |
| Pfrommer et al. (2024) | Experimental (hostil) | Alteración del posicionamiento en motores conversacionales |
| Puerto et al. (2025) | Evaluación comparativa (avalada por expertos) | C-SEO Bench; efectividad táctica y nivel de citación |
| Quintana-Gómez (2026) | Análisis empírico (en castellano) | Inestabilidad en la presencia de marcas dentro de sugerencias turísticas |
| Rajpoot y Raghuvanshi (2026) | Análisis preliminar | Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores |
| Reyes-Lillo et al. (2025) | Trabajo práctico (en castellano) | Adaptación de bases de datos para sistemas de IA generativa |
| Schulte et al. (2026) | Análisis empírico (metodológico) | Don’t Measure Once; consistencia y cálculo distribucional |
| Tang et al. (2025) | Experimental (hostil) | StealthRank; manipulación del ranking mediante instrucciones |
| Tian et al. (2026) | Prueba comparativa / estructura | Mención dicotómica y clasificación de errores de referencia |
| Zhang et al. (2026) | Modelo de evaluación | Diferenciación entre mención, asimilación e influencia |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.
Sobre Néstor Romero
Activo como conferencista, docente e investigador a nivel internacional, su trayectoria abarca instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y Universidad de Chile. Este ingeniero egresado de la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España) suma una trayectoria superior a las dos décadas impulsando iniciativas digitales en más de treinta naciones. Asimismo, ha cursado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial impartido por UTAMED.
Ostenta el cargo de Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); preside el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), entidad desde la cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; encabeza la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), guiando la representación y la evolución del marketing digital en el continente europeo; lidera como director académico el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), timonando posgrados enfocados en inteligencia artificial y digitalización; y ejerce como COO de Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el trabajo de investigación aplicada con la ejecución práctica destinada a corporaciones y organismos tanto en Europa como en América Latina. Su división investigadora centrada en la Generative Engine Optimization busca posicionar a este territorio como un referente global en el análisis y cuantificación de la visibilidad de las marcas frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión de alcance en Latitude representa su primer hito académico dado a conocer, abriendo el camino hacia las etapas de creación y comprobación de un indicador de visibilidad generativa para marcas.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo, que incluye el mapa de visibilidad de las principales entidades, el estudio por intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.
